AI-consultancy · Nederland · sinds 2025

AI is ook
mensenwerk.

Een AI-model bouwt zichzelf niet. Het traint zichzelf niet. En het onderhoudt zichzelf ook niet. Achter elke werkende AI staat iemand die weet wat hij doet.

mensenwerk AI helpt bedrijven die écht met AI willen werken — niet met een demo, maar met een systeem dat draait, leert en blijft werken. Eerlijk over de hardware, de tijd, en de kosten.

[ 01 / 09 ] — manifest
scroll
v.2026.04

Het eerlijke verhaal over AI in uw organisatie.

AI is geen knop waar u op drukt. Het is een collega die u moet inwerken, een server die draait, een proces dat onderhouden wordt — en een investering die zichzelf terugverdient als u het goed aanpakt.
01

AI doet niet alles.

Modellen hebben grenzen. Ze hallucineren, missen context en begrijpen uw bedrijf pas als iemand ze dat leert. Wij zijn eerlijk over wat werkt en wat niet.

02

Goede AI kost geld. Om te beginnen.

Fatsoenlijke hardware, een doordacht model, tijd voor training en integratie. Maar die investering verdient zichzelf terug — in uren, fouten, en schaal.

03

AI heeft IT nodig.

Een model in de cloud of op een lokale server: er is hardware, een netwerk, updates, back-ups en monitoring nodig. Geen IT, geen AI.

04

AI heeft een instructeur nodig.

Prompts, workflows, guardrails, feedback. Wie traint het model? Wie stuurt bij als het scheef gaat? Dat is mensenwerk. Daar komen wij binnen.

Wat AI écht nodig heeft.

01 — hardware

Degelijke hardware

GPU-capaciteit, snelle opslag, voldoende RAM, redundant stroom en netwerk. Of het nu een lokale server is of een cloud-instance — zonder fundament geen snelheid.

GPU · RAM · Storage
02 — model

Passende training

Welk model past bij uw use-case? Open-source of commercieel? Wat moet het weten? Welke taal, welke toon, welke data? Training is geen knopje — het is werk.

LLM · RAG · Fine-tuning
03 — integratie

Aan het werk zetten

Het model moet landen in uw workflows: chat, mail, documenten, CRM, telefoon. Koppelingen, authenticatie, logging. Pas dan levert het tijd en geld op.

API · Agents · Automation
04 — onderhoud

Blijvend onderhoud

Modellen verouderen, data verandert, workflows schuiven. Monitoring, updates, hertraining en aanspreekpunt bij vragen — zonder onderhoud verpietert elke AI.

Monitoring · Updates · Support

Het traject, in realistische tijd.

Van eerste gesprek tot draaiend systeem. Geen magie, geen "binnen een week live". Wel transparant over wat elke fase kost aan tijd en waarom.

Totaalduur afhankelijk van complexiteit
en beschikbaarheid van uw team.

01
Intake & analyse
Wat moet AI voor u doen? We brengen processen, data en doelen in kaart. Geen aannames — we kijken mee in uw dagelijkse werk.
  • Use-case inventarisatie
  • Data- en infrastructuur-audit
  • Realistisch advies (soms is AI niet het antwoord)
1 – 2 weken
Fase 01
02
Hardware & infrastructuur
Keuze tussen cloud, lokaal of hybride. Aanschaf, opbouw, netwerk, beveiliging. Zodat de basis staat voordat er een model op draait.
  • Advies cloud vs lokaal op basis van uw situatie
  • Inkoop, installatie, configuratie
  • Netwerksegmentatie en toegangsbeheer
2 – 4 weken
Fase 02
03
Model-selectie & training
Het juiste model kiezen, voeden met uw kennis, toon van uw bedrijf meegeven. Getest tegen echte use-cases — niet tegen een demo.
  • Modelkeuze (open-source, commercieel of hybride)
  • RAG-setup met uw eigen documenten
  • Prompt-engineering en guardrails
2 – 6 weken
Fase 03
04
Integratie & pilot
Koppelen aan uw systemen: mail, CRM, documentbeheer, telefonie. Een kleine groep gebruikers test het onder echte omstandigheden.
  • API-koppelingen en workflow-integratie
  • Begeleide pilot met sleutel­gebruikers
  • Iteratie op basis van echte feedback
2 – 4 weken
Fase 04
05
Live & overdracht
Uitrol naar de organisatie, training van gebruikers, documentatie en een aanspreekpunt voor onderhoud. Het systeem is van ú, niet van ons.
  • Organisatie-brede uitrol
  • Gebruikerstraining (on-site of online)
  • Documentatie & onderhoudscontract
1 – 2 weken
Fase 05
Totaalduur gemiddeld traject 8 – 18 weken

Cloud of lokaal? Een eerlijke vergelijking.

optie a

Cloud-model

vanaf € 50 – € 500+ per maand
  • Snel live: dagen, geen weken
  • Geen hardware-investering vooraf
  • Altijd nieuwste modellen beschikbaar
  • Schaalt moeiteloos mee met gebruik
  • Data verlaat uw organisatie
  • Kosten groeien mee met gebruik
  • Afhankelijk van leverancier & prijsbeleid
Goed voor: kleine teams, experimenten, use-cases zonder gevoelige data.
optie b

Lokaal model

vanaf € 3.500 – € 15.000+ eenmalig · € 150+ p/m onderhoud
  • Data blijft binnen uw organisatie
  • Voorspelbare maandlasten na aanschaf
  • Werkt offline, geen leverancier-afhankelijkheid
  • Onbeperkt gebruik zonder token-kosten
  • Hogere investering vooraf
  • Hardware verouderd in 3 – 5 jaar
  • Eigen beheer of onderhoudscontract nodig
Goed voor: organisaties met gevoelige data, hoog gebruik, of lange-termijn-strategie.
geen verborgen adertjes

Eerlijke kosten. Geen kleine lettertjes.

Hieronder richtprijzen voor een doorsnee-traject. De definitieve offerte maken we pas ná de intake — omdat we dan pas weten wat u écht nodig heeft.

start · eenmalig

Intake & advies

Een rapport waar u zelf mee verder kunt
op aanvraag
indicatie: € 950 – € 2.500
  • 1–2 gesprekken op locatie
  • Analyse use-cases & data
  • Advies cloud / lokaal
  • Investerings­inschatting
onderhoud · per maand

Beheer­contract

Het houdt niet op na oplevering
op aanvraag
indicatie: € 150 – € 500 per maand
  • Monitoring & updates
  • Hertraining bij wijzigingen
  • Vast aanspreekpunt
  • Responstijd binnen 1 werkdag

Hardware apart.

Hardware koopt u bij uw eigen leverancier of via ons tegen inkoopprijs — zonder marge. Voor een lokale AI-server met fatsoenlijke GPU rekent u op € 3.500 – € 8.000 voor instap, € 15.000+ voor enterprise-werk. Cloud­gebruik factureert u direct bij de provider, niet via ons. Zo weet u altijd wat waar heen gaat.

Niet goedkoop. Wel het waard.

Een medewerker die 20 uur per week aan herhalend werk kwijt is, kost u jaarlijks duizenden euro's. Een goed ingericht AI-systeem neemt dat soort werk over — permanent.

De investering van een volledig traject verdient zichzelf in de meeste gevallen binnen 6 tot 18 maanden terug. Daarna telt het alleen nog mee als winst.

6–18
maanden gemiddelde terugverdien­tijd voor een middelgroot traject
30%
tijdsbesparing op herhalend kenniswerk bij correct getrainde modellen
24/7
beschikbaarheid — een model wordt niet ziek, neemt geen vakantie, raakt niet overwerkt
HUMAN · AI · WORK
Richard Schenkeveld · oprichter

25+ jaar IT. Nu met een AI-collega erbij.

Ik ben Richard — system engineer, netwerk- en support engineer met ruim 25 jaar ervaring in Windows-omgevingen, cloud, netwerken en security. Ik werkte door heel Nederland, voor het MKB én voor multinationals, en weet hoe het er achter de schermen aan toe gaat — van een kantoor met vijf werkplekken tot een internationale organisatie met duizenden.

mensenwerk AI is voortgekomen uit wat ik thuis bouwde: een eigen AI-infrastructuur met lokale modellen, agents die met elkaar praten, en monitoring die het allemaal draaiend houdt. Die ervaring — échte handen-aan-de-servers ervaring — zet ik nu in voor bedrijven die dezelfde sprong willen maken.

"Ik verkoop geen dromen. Ik bouw systemen die maandag om negen uur gewoon doen wat ze moeten doen."

Infrastructuur Windows Server · Linux · Ubuntu · Docker · Tailscale · Proxmox
AI & Modellen Ollama · Open WebUI · lokale LLM's · cloud-API's · RAG
Netwerk & security WatchGuard · Microsoft 365 · MFA · segmentatie
Scripting & automatisering Python · FastAPI · multi-agent orchestratie

Eerder gewerkt voor.

Een greep uit organisaties waar ik in de afgelopen 25+ jaar aan beheer, infrastructuur en support heb bijgedragen — van universiteit tot multinational tot gespecialiseerde IT-partner.

E
Erasmus Universiteit Rotterdam Onderwijs · onderzoek
N
NMa (nu ACM) Overheid · toezicht
Y
Yamaha Motor Multinational · industrie
A
Royal A-ware Multinational · food
P
Pro-act (voorheen PeopleWare) IT-dienstverlening
S
Simorix IT MKB IT-partner

— en tientallen MKB-organisaties door heel Nederland, van advocaten­kantoren tot zorginstellingen tot productie­bedrijven.

Eerst even denken.

Kan ik niet gewoon ChatGPT gebruiken voor mijn team?

+

Voor losse taken: ja. Voor een organisatie met gevoelige data, vaste processen en meerdere gebruikers: zelden genoeg. ChatGPT weet niets van uw bedrijf, onthoudt niets, en uw data gaat naar een Amerikaanse server. Bij een goed ingericht AI-systeem weet het model wél wat er speelt, werkt het binnen úw workflows en blijft de data waar hij thuishoort.

Hoe snel zie ik resultaat?

+

Eerste zichtbare resultaten meestal in de pilot-fase, na circa 6 tot 10 weken. Echte tijdsbesparing en ROI na 3 tot 6 maanden, wanneer het systeem is ingebed in het dagelijks werk en gebruikers er vertrouwd mee zijn. Iedereen die sneller belooft, belooft te veel.

Wat als het niet werkt voor mijn bedrijf?

+

Daar is de intake-fase voor. Soms is AI niet het antwoord — en dat zeg ik dan ook. Beter een eerlijk "doe het niet" na 2 weken dan een half-werkend systeem na een half jaar. U betaalt voor het advies, niet voor een verplichte vervolg­opdracht.

Werkt u ook met bestaande IT-leveranciers samen?

+

Ja, graag zelfs. Uw systeembeheerder kent uw omgeving beter dan wie ook. Ik kom voor het AI-stuk en werk nauw samen met uw huidige IT — of die nu intern zit of extern. Geen territoriumgedoe.

Wat gebeurt er met mijn data?

+

Bij een lokale installatie: niets — de data blijft op úw server. Bij een cloud-oplossing kiezen we bewust voor providers met Europese servers en duidelijk privacy-beleid. Welke keuze ook, u weet precies waar uw data staat en wie erbij kan.

[ kennismaking ]

Zullen we eens
praten?

info@mensenwerkai.nl
Geen verkoopverhaal Wel een eerlijk advies Reactie binnen 2 werkdagen